洞察與資訊

華為首次公布繼5G鴻蒙后又一重要戰略布局

日期: 2019-09-18

HC華為全聯接大會(HUAWEI CONNECT),是華為規模最大的面向ICT行業的全球生態大會,自2016年開始已第四屆。

在今天的2019 HC大會上,華為公布了繼5G和鴻蒙系統后又一重要戰略布局——華為的計算戰略。基于架構創新、投資全場景處理器族、有所為有所不為的商業策略、構建開放生態進行布局,計算產業新的大航海時代由此開啟。

同時,華為重磅發布了全球最快AI訓練集群Atlas 900,加速科學研究與商業創新的智能化進程。

華為副董事長胡厚崑發表主題演講,“感謝大家對華為的關心,華為就像今天上海的天氣一樣,秋高氣爽、云淡風輕。華為過去半年頂著巨大的壓力走過來,華為現在還不錯,華為一定不會讓你們失望。” 

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華為副董事長胡厚崑發表主題演講

并表示計算產業是一個巨大的產業新藍海,未來十年將是黃金十年,根據GARTNER的數據,到2023年,計算產業的空間將達到每年2萬億美元。

華為認為,在5G超高速聯接的帶動下,計算正向智能時代發展,其具有三大特征:暴力計算、小到耳機大到飛機無處不在的泛在計算,以及端邊云高效聯動的協同計算,這意味著面向機器學習的計算已成為主流。


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計算成為人類能力的延伸

首先談談我們對計算產業的一些觀察。從1946年第一臺計算機誕生,70多年以來,從大型機到個人計算機,從臺式機到筆記本、到平板電腦,從智能手機到可穿戴設備,計算設備體積越來越小,功能越來越強,離人的距離也越來越近。

可以說,計算能力已經成為人的能力的一種延伸,沿著這樣的趨勢走下去,我們相信計算產業的發展前景是不可限量的。


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計算進入智能時代

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在計算的智能時代,我們認為有三個重要特征。

第一個特征,需要超強的算力。統計計算本身就是一種暴力計算,高度依賴于算力。舉個例子,為了讓計算機認識一只貓,就需要數百萬圖片的訓練,這對算力的消耗是非常驚人的,面向自動駕駛、天文探索、氣象預測等更復雜場景,對算力的需求將會更大。

第二個特征,計算和智能將會無處不在,而不僅僅是分布在中心側。從中心節點的暴力計算,到邊緣側的專業計算,如基因測序,以及端側的個性計算,如耳機、手機,一起構成了未來智能時代的計算形態。

第三個特征,端邊云之間需要高效的協同。中心側負責通用模型的計算,為端側的個性化計算和邊緣側的專業化計算,提供協同支撐。


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2萬億的計算產業大藍海

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要實現這三個特征,我們依然面臨很多挑戰。比如,超強的算力,探索新的計算架構,面向全場景的處理器等等。

在華為看來,挑戰恰恰意味著機會,挑戰越大,機會就越大。我們面臨的是一個計算產業的大藍海,這里引用Gartner的數據,預計到2023年,計算產業的規模將超過2萬億美元。


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四個戰略抓手

目前華為在計算產業的戰略有四個抓手:

1、架構創新,包括達芬奇架構;

2、投資全場景處理器族,包括鯤鵬、鴻鵠等等;

3、商業策略“有所為有所不為”;

4、以及構建開放生態。

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目前,華為正在打造鯤鵬產業生態基地,已經在上海、北京、西安等城市開始落地。

架構創新

從我們前面的洞察來看,未來計算無處不在、智能無所不及,這其中算力是關鍵基礎。

而目前產業界算力供給卻是稀缺的,算力供給的關鍵在于處理器的效能,當前摩爾定律已經幾乎走到極限的時候,從產業發展角度,我們必須要在處理器架構上尋求突破,要用新的處理器架構來匹配算力的增速。

另一方面,從華為自身的業務布局來看,既有網絡業務,也有終端業務,又涉及公有云服務,全面覆蓋端、邊、云,所以全場景智能,本身就是華為業務智能化的基本需求。

因此,我們推出了達芬奇架構,以實現計算和智能的無處不在,這是自然而然的選擇。到目前為止,達芬奇計算架構是業界唯一能夠覆蓋“端、邊、云”全場景的處理器架構,這也是華為打造計算產業的堅實基礎。

投資全場景處理器

處理器是整個計算產業最基礎的部分,經過多年投資努力,華為已經發布了多個系列的處理器。

具體包括支持通用計算的鯤鵬系列,支持AI的昇騰系列,支持智能終端的麒麟系列,以及支持智慧屏的鴻鵠系列。未來將持續不斷地對處理器進行投資,將來還將推出一系列處理器,面向更多的場景。

商業策略“有所為有所不為”

我們的商業策略,用一句話概括就是“有所為有所不為”。總體而言,我們不直接對外銷售處理器,以云服務面向客戶,以部件為主面向合作伙伴,優先支持合作伙伴發展整機。具體來說,我們有三個方面的考慮:

硬件開放:我們把服務器主板、AI模組和板卡等硬件開放給伙伴,幫助伙伴做好整機和解決方案。

軟件開源:我們把服務器操作系統、數據庫、AI開發框架等軟件開源,幫助伙伴做好商用版本,讓軟件開發更簡單。

使能應用開發和遷移:我們不做應用,但我們提供工具和團隊,幫助伙伴更高效地做好應用開發和遷移。

我們希望通過這樣一種“有所為有所為不為”的商業策略,來更好地支持我們的伙伴。 

構建開放生態

最后,計算產業是個開放的產業,高度依賴于生態,需要全球的協作。

2015年,華為首次發布了沃土計劃,在過去的四年以來,我們進展非常順利,已經發展了130多萬開發者和14000多家ISV。

今天,我們將升級沃土計劃,繼續投入15億美元,使開發者的規模擴大到500萬人,使能全球合作伙伴發展應用及解決方案。


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發布Atlas 900:

全球最快的AI訓練集群

今天,我們將發布一款重量級的產品——Atlas 900,這款產品匯聚了華為幾十年的技術沉淀,是當前全球最快的AI訓練集群,由數千顆昇騰處理器組成。




在衡量AI計算能力的金標準ResNet-50模型訓練中,Atlas 900只用了59.8秒就完成了訓練,這比原來的世界記錄還快了10秒。這是什么概念?相當于短跑冠軍跑完終點,喝完一瓶水才等到第二名。

我們相信Atlas 900的強大算力,可廣泛應用于科學研究和商業創新。比如天文探索、石油勘探等領域,都需要進行龐大的數據計算和處理,原來可能花費好幾個月的工作,現在交給Atlas 900,就是幾秒鐘的事情。

接下來分享一個天文探索的案例,是華為聯合上海天文臺與SKA共同打造的,天文研究高度依賴于海量的數據分析和計算,離不開超強的算力支持。



以下是一張南半球的星空圖,這張圖上有20萬顆星星,用人眼是看不見這么多星星的,這些畫面來自于SKA射電望遠鏡的數據。


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當前條件下,天文學家要從這20萬顆星星中,找出某種特征的星體,相當困難,一個天文學家需要耗費169天的工作量,才能完成這項工作。現在用上Atlas 900,只用10秒,就從20萬顆星星中檢索出了相應特征的星體。

我們堅信,只有克服最大的困難,才能真正構建起競爭力,才能為行業伙伴打開更大的產業空間,我們要用最好的技術,解決世界上最難的問題,把不可能變成可能。

這是計算產業新的大航海時代,我們期待的是千帆競發,而不是獨舟奮進。我們期望和各行各業的伙伴共同努力,抓住歷史機遇,共創智能新高度。

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